2023年全球物流运输行业十大趋势(2023年什么行业好做)

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以下介绍影响全球的十大运输行业技术创新和趋势，和相应的创新企业。
一、自动驾驶

运输车辆造成了严重的污染和交通拥堵，特别是在大城市。这些问题的一个解决方案是采用自动驾驶车辆和系统。自动驾驶汽车使用传感器、激光雷达和自动安全功能来导航道路。他们使用摄像头技术读取路标并以高分辨率观看。人工智能算法识别道路上的物体，指导车辆如何“识别”环境。自动驾驶汽车提高了道路安全性，减少了有害排放。另一个主要的运输趋势包括无人机的商业化，无人机可用于将医疗用品、食品包等直接运送到偏远地区。机器人或无人机送货也可以帮助老年人，并实现快速应急反应。此外，无人驾驶卡车为卡车运输市场带来了更高的效率，并直接解决了驾驶员短缺问题。
案例：自动卡车
加拿大初创公司NuPort Robotics通过其专有的导航系统自动化卡车运输。它为卡车配备了高科技传感器，以防止事故并实现燃油监控。改造后的机器人即服务（RaaS）系统可实现中距离运输的卡车自动化。它为传统卡车配备了自动驾驶功能，提高了驾驶员和车辆在道路上的安全性。这家初创公司的技术实现了四级和五级的自主性，允许卡车在配送中心和仓库之间自主移动。
二、绿色能源

运输中的绿色能源包括所有运输方式、替代燃料和减少对环境负面影响的技术。由于减少了温室气体排放，生态友好型船舶优先于传统船舶。船舶配备了节能推进系统和流线型船体设计，以减少航行过程中的摩擦。此外，替代燃料如氢气、液化气、合成燃料等被用于海运和空运，以减少有害排放和污染。此外，电动汽车以可持续的方式运输货物，而不需要任何燃料。火车还提供了一种绿色的选择，通过长途运输大量货物，从而减少道路上的车辆数量及排放。
案例：零排放电动双体船
德国初创公司Unleash Future Boats开发了CargoOne，一种水上零排放电动船舶，该船舶解决了低水位运输的问题，并允许运输大量货物而不会产生有害排放。CargoOne不仅允许船只之间的数字通信，还允许陆地和水上基础设施之间的数字通讯。它自动将产品装载到码头上，从而简化了操作并提高了效率。此外，这家初创公司还建造了FutureOne，一艘运送人员和产品的电动船。它由绿色氢和燃料电池技术提供动力。通过使用此类燃料替代品，Unleash通过消除海上船舶的污染气体排放，确保可持续性。
三、电动车运输

大规模电气化是运输业的一个主要趋势。与汽油或柴油汽车相比，电动汽车排放的温室气体和空气污染物更少。电动汽车需要电力来给电池充电，它们消除了对传统化石燃料的依赖。此外，电动汽车由于电机效率和较少的噪音产生而提供更好的性能。随着电动汽车的普及，初创公司致力于改善充电基础设施。车辆到电网（V2G）、快速充电、移动充电、新电池创新以及更多此类解决方案有助于在日常通勤和交付运营中更广泛地接受电动汽车。航空运输也通过电动垂直起降（eVTOL）飞机、电动空中出租车和无人机实现了电气化。
案例：太阳能电动汽车
挪威初创公司Infinite Mobility生产太阳能电动汽车，用于城市交通和最后一英里的运输。它设计了尺寸合适的车辆来解决交通拥堵问题。它确保了最小的空间占用，并为导致过度噪音和空气污染的大型车辆提供了可持续的替代方案。该车的车身集成了太阳能光伏电池，可为电动汽车发电。电动汽车还可在交通堵塞时充电，从而提高乘客的便利性。
四、人工智能

人工智能通过预测交通流的延误，使交通更加高效。AI算法能够实现自动驾驶车辆导航的目标检测和识别。机器学习用于驾驶员行为分析，以确定驾驶员睡意并改善道路安全。AI驱动的路线优化加快了货物的交付。它以数字方式匹配库存的需求和供应，从而实现货运业务的自动化。它还减少了交通拥堵和事故。在航运业，人工智能提高了航行安全性，并为自主船舶提供了便利。此外，它还通过实时跟踪和盗窃检测来确保商品的安全。
案例：AI驱动的货物跟踪
总部位于美国的初创公司Coros基于AI追踪货物。它部署了先进的光学和计算机视觉，以提高货物运输的可视性。它自动化货物扫描，无需手动操作。基于机器学习算法，它在错误装载和物流错误时向操作员发出警报。这样，启动可以防止延迟交付和包裹丢失。它还利用人工智能审计仓库设施计划，从而对设施的资产进行全面评估。
五、物联网

物联网（IoT）使交通行业更加智能。物联网与嵌入式传感器一起收集车辆数据，以跟踪运输车辆的状况或性能。交通拥堵系统中的物联网设备可以预测并将车辆重新定向到更快的路线，从而加快交付速度，减少了拥堵，减少了能耗。此外，在车辆中使用物联网可以监控燃油液位、驾驶员安全、车辆健康等。联网汽车根据交通的性质设置速度限制，这有助于防止事故发生。这确保了运输车辆的顺畅流动，提高了道路安全性。
案例：车辆连接一切
总部位于美国的初创公司Soar Robotics为自动驾驶汽车和机器人构建了车辆到一切（V2X）连接技术。它在支持AI的蜂窝调制解调器上工作，该调制解调器可集成到现有的车辆通信基础设施中。通过使用深度神经网络，使车辆能够通过车辆对车辆（V2V）、车辆对基础设施（V2I）、车辆到网络（V2N）等方式连接到其他车辆。它还促进了与4G、5G、wi-fi或LTE等各种协议的集成。这优化了连接网络的延迟、吞吐量、范围和可靠性。
六、移动即服务

与其他行业一样，运输业也在努力提高消费者的舒适度和便利性。移动即服务（MaaS）的使用确保了按需提供运输服务。它整合了不同的数字渠道，使用户能够通过单一平台规划和预订多种移动模式。它通过提供订阅模式和现收现付模式简化了支付。此外，MaaS方便用户将公共和私人交通结合起来，从而使他们能够灵活选择最佳的交通方式。它通过提供拼车、按需出租车、可预订的城际旅行等服务，鼓励减少私人车辆，道路上的车辆更少，从而减少排放，减少污染，减少事故。
案例：移动联盟
爱尔兰初创公司bloXmove提供了一个移动即服务应用程序。它的应用程序将车队运营商、自行车、滑板车、公共交通提供商和企业移动性管理人员连接起来，以方便乘客使用一张票出行。它基于以太坊区块链和Corda构建了一个去中心化账本平台。该平台验证乘客的预订分配、结算和计费数据。与传统的分散式交通方式不同，这家初创公司的方法能够在不同的交通运营商之间进行协作，使他们能够提供更好的客户体验。
七、区块链

区块链仍然是一种发展中的技术，可以提高运输行业的知名度。它允许实时资产跟踪，以精确规划运营。其分散的结构实现了透明度，防止了欺诈交易的发生。基于区块链的智能合约有助于商品的成功交换和结算，区块链确保支付安全。此外，它还有效地整合了运输或物流过程中涉及的各种文档。
案例：智能合约
总部位于美国的初创公司dexFreight提供了一个以区块链为基础的协作网络，用于处理货物。它使用智能合约连接托运人、货运经纪人和承运人。该平台还根据最适合其设备的负载将用户与托运人进行匹配。它通过使用机器学习找到合适的卡车来装载货物，从而实现智能承运商选择。此外，文档安全由区块链支持，因此，未经双方批准，不会发生任何更改。因此，这家初创公司解决了缺乏可信信息的问题，即运营、现金流和利益相关者行动的透明度和可见性。
八、运输管理系统

货物运输面临规划和执行方面的挑战。运输管理系统（TMS）通过自动化工作流程和优化资产利用率，帮助企业节省时间。它为各种模式运输各种规模的货物提供解决方案，包括联运和国际航线。TMS允许实时跟踪驱动程序、货物和库存，以实现供应链中的可见性并解决低效问题。此外，TMS提供分析和数据见解，从而减少不必要的开支。另一个趋势软件是车队管理系统（FMS）。FMS能够远程监控车队车辆，使车队操作员能够确保在交付操作中遵循正确的协议。
案例：Logwire TMS
来自中国上海的运匠信息科技Logwire TMS运输管理系统致力于提供端到端的解决方案，通过与相关系统和IoT设备集成，提供了一个精细化实时协同信息平台，助力企业数字化升级。从而真正达到企业对于物流运输的合规可控以及降本增效, Logwire 基于互联网的架构平台, 用互联网浏览器访问,无需安装客户端软件，高度的可扩展性; Logwire支持Saas云服务, 零部署、零维护，低成本、快速使用，自动升级; 支持个性化客制，用户、角色、权限的自我管理：适用全球性的数据模型，多语言、多币种、多时区、多汇率的国际化设置；多系统集成，支持各种接口方式、报文格式、导入文件格式；支持DocuAI智能OCR识别订单，签收单银行水单发票等，支持AI提取和清洗数据以及机器人数据录入。
九、智能航运

航运业面临安全挑战，需要避免人为错误到和不可避免的自然灾害。无人驾驶或低载人智能船的出现，减少了海上面临危险的人数。智能航运自动化船舶操作，确保船员安全，并通过提供对船舶性能的更深入了解来提高燃油效率。它结合了先进的数字传感器，可以在根据水流速度精确导航船舶。此外，自动化运输减少了人工成本和错误，从而提高了效率。
案例：自主船舶导航
法国初创公司NepTech设计了用于载客和货运的自主双体船。它通过用聚合物电解质膜（PEM）氢燃料电池代替柴油动力船舶，实现零排放推进。它在双体船上使用了通过计算流体动力学（CFD）优化的空气喷射系统，从而减少了航行时的摩擦。该船的设计包括水翼和创新的船体形状，可降低水中的阻力。这家初创企业还将可回收和生物来源的材料纳入制造业，以解决可持续性问题。这些特点加在一起，可以最大限度地减少船舶燃料消耗，从而降低海运成本。
十、最后一英里交付

最后一英里交货，也称为最后一英里物流，包括将货物运送到最终消费者所需的所有操作。随着电子商务平台的广泛使用，配送服务日益完善。初创公司开发创新的最后一英里配送解决方案，以尽可能快的方式将物品运送到收件人手中。GPS实时跟踪发货，自动为利益相关者更新订单状态。自动无人机将产品快速运送到任何地点，并越来越多地部署用于运送药品和杂货。机器人自动化交付，为产品的无接触运输提供了一种方式。它们还减少了温室气体排放和污染，从而为运输车辆提供了一种可持续的替代方案。
案例：机器人交付
捷克初创公司BringAuto制造了一种最后一英里自动配送机器人。机器人优化路线以加快交货速度，并通知客户预计到达时间。它不断地从一个地址导航到另一个地址，以提高交付过程中的时间效率。它是自主的，确保了无接触和更安全的交付。此外，它是电动的，确保了无排放运输。这家初创公司还通过其移动应用程序实时跟踪发货情况，以提高客户满意度。